华尔街见闻三门峡塑料挤出机

　　IBM席执行官Arvind Krishna对AI基础设施投资热潮发出警告，称以当前成本计算，全球为追逐AGI而投入的约8万亿美元资本支出“不可能”盈利，因为仅利息就需要8000亿美元的年利润来覆盖。他同时对当前技术路径实现AGI的可能表示度怀疑，认为概率仅为0到1%。

据塔斯社12日报道，拉夫罗夫在接受采访时说：“美国官员基本承认‘北溪-1’和‘北溪-2’的爆炸是他们做的，现在甚至对此津津乐道。”他说，美国认为俄罗斯和德国在过去20至30年作得太好了，建立了一个基于俄罗斯资源和德国技术的强大联盟。“这开始威胁到许多美国公司的垄断地位。因此有要以某种方式破坏它，并且就去实施了。”

土耳其司法部长博兹达12日晚说，土检察院当天签发134份逮捕令，抓捕对震区劣质建筑负有直接责任的承包商和工程师。

总台记者 廖军华：这里是马德里具标志的地点之一三门峡塑料挤出机，西贝莱斯广场，同时也是马德里市政厅的所在地。可以看到，数以万计的示威人群占满了宽阔的街道，大声呼喊着口号，表达对地方政府削减公共医疗开支的不满，同时要求医疗条件。

报道称，这些集装箱式房屋在卡塔尔世界杯期间为全世界球迷提供了住宿，目前一艘装有306个集装箱的货船已经驶离卡塔尔前往灾区。

多家外媒放风称，拜登政府将彻底禁止美国企业对一些中国科技公司进行投资。12日接受《环球时报》采访的家认为，类似禁令是对市场规则的破坏，而禁令本身会给美国企业造成损失。

美国资深调查记者关于“拜登下令炸了‘北溪’气管道”的调查结果爆炸十足，但西方政府和媒体却对此保持诡异的沉默。与此事利益攸关的德国、瑞典和丹麦政府均拒对美国记者的调查结论表态。2022年9月，“北溪”气管道爆炸事件曾震惊世界，5个月过去了，三国都未发表任何调查结果。12日，俄罗斯外交部长拉夫罗夫在接受采访时表示，美国官员承认他们应该为“北溪”气管道爆炸事件负责。中国外交部部长助理、发言人华春莹在社交媒体上发文说，美国、欧洲媒体对记者的爆料保持“神秘的沉默”，“是因为他们一直都知道这件事？还是只要人们相信他们所说的故事版本，他们就不在乎真相？”中国国际问题研究院欧洲所所长崔洪建12日告诉《环球时报》记者，“北溪”气管道被炸大地改变了俄罗斯和欧洲的能源供求关系，北欧涉事国家一直拒公开调查，拒俄罗斯的参与，让事件真相扑朔迷离。无论真相终能否大白于天下，我们都应当获得的启示是，在美国设定的所谓大国博弈竞争的背景下，一些国家或势力为了维护自身的霸权或利益不断破坏规则并不断突破底线。

　　IBM席执行官Arvind Krishna对当前人工智能（AI）域的巨额投资热潮提出了严峻的财务警告。他认为，塑料挤出机在当前的技术和成本结构下三门峡塑料挤出机，科技公司为追逐通用人工智能（AGI）而投入数万亿美元建设数据中心的做法，几乎不可能获得投资回报。

　　近日，Krishna在“Decoder”播客节目中发表了上述观点，这番言论直接挑战了行业内普遍存在的“不惜一切代价扩大算力”的策略，这种策略正推动着对英伟达等公司AI芯片的巨大需求。他明确表示：“我的观点是，你不可能从中获得回报。”

　　他基于一个简单的财务模型计算，全球范围内追逐AGI的算力承诺似乎已达到100吉瓦（gigawatts）。按照当今每吉瓦数据中心约80亿美元的建设成本，总资本支出将高达惊人的8万亿美元。他强调，如此规模的投资“意味着你需要大约8000亿美元的利润才能支付利息”，他认为这是一个无法达到的盈利目标。

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　　他还补充了一个关键的折旧因素：“你须在五年内用完所有设备，因为到那时，你须把它扔掉并重新填充。”这一观点与投资者Michael Burry近期对英伟达提出的折旧担忧不谋而。

　　这一审慎的评估，与Meta、谷歌等公司不断加码AI基础设施投资，以及OpenAI席执行官Sam Altman呼吁大幅增加能源供应以支持AI发展的行业趋势形成鲜明对比。Krishna的分析三门峡塑料挤出机，将投资者的注意力从对AGI的遥远憧憬，拉回到资本支出、折旧和盈利能力的现实问题上。

　　对AGI路径的怀疑：成功可能仅为“0-1%”

　　Krishna的财务怀疑论，根植于他对当前技术路径能否实现AGI的深刻疑虑。当被问及OpenAI席执行官Sam Altman相信其巨额投资能够产生回报时，Krishna表示他有不同看法。

　　“那是一种信念，”Krishna说，“我理解他们追逐的目标，但这与我是否同意他们是两回事。”他明确表示，自己不相信当前这套技术能够带我们实现AGI，并估计在没有进一步技术突破的情况下，成功的可能仅为“0-1%”。

　　这种怀疑论在科技界并非孤例。Salesforce的Marc Benioff、谷歌大脑创始人Andrew Ng以及Mistral AI的CEO Arthur Mensch都对AGI热潮表示过怀疑。OpenAI联创始人Ilya Sutskever也曾表示，单纯扩大算力的时代已经结束。

　　肯定当前AI的商业价值

　　尽管对AGI的投资回报持悲观态度，但Krishna对当前AI技术的商业应用前景十分乐观。他强调，自己的观点并非否定AI的整体价值。

　　“我想对清楚地说明，我认为它将在企业中释放数万亿美元的生产力，”Krishna表示。

　　他认为，实现AGI需要“比当前大语言模型（LLM）路径更多的技术”，并提出将硬知识与LLM融可能是未来的一条可行路径。但即便如此，当被问及这条路径能否实现AGI时，他依然回答：“即便那样，我也只是‘也许’。”

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